数控切割机是大中型零件加工中常用的下料设备,目前常用的切割机有数控火焰切割机、数控等离子切割机、数控激光切割机等。各种切割机都有各自的优点,当然他也有不足的一面就以数控火焰切割机为列,它有时候切割的产品往往达不到所要的精度。如何提高数控切割机的加工精度是使用单位非常关心的问题。
影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。
开放式数控系统是目前数控领域的研究热点,它充分利用了工控机(IPC)中控制软件的可自由修改和配置特性,使用户可以针对不同的使用目的灵活地设计控制模块及配置各种功能,从而达到用较低成本的通用设备,完成过去只有昂贵的专用控制系统才能完成的工作。本文将开放式数控系统应用于数控切割机不但可以降低系统成本,而且利用优越的软件灵活性,可以使数控切割机的加工误差通过软件补偿的方式得以基本消除。
基板都处于一个移动的局部高热源的影响下,加工工件和基板都有明显的热变形。处于加工过程中的板材内部热应力情况复杂,且板材形状在不断变化,属于非线性问题,直接的板材热变形建模十分困难。但是研究发现加工板材的热变形量有明显的规律性,与板材自身参数存在特定的非线性映射关系。
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